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Analítica (Big data) e Inteligencia de negocio (Business Intelligence)

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Soluciones

para almacenar y analizar datos y sacar la mayor información y conocimiento que ayude a las empresas

En la era de la digilitalización, las empresas cada vez tienen más claro que deben almacenar la información y utilizarla para su propio beneficio.

¿Qué es Business Intelligence (BI) y Big Data?

El Business Intelligence (BI), también conocido como Inteligencia de negocios, son herramientas que sintetizan la información “bruta” de un negocio para entregar reportes, datos, gráficos, entre otros, que facilitan la toma de decisiones para una empresa, y sacar información estratégica y conocimiento de ellos. Y el Big Data es el conjunto de datos de gran volumen, alta velocidad y/o gran variedad de activos de información que exigen formulas innovadoras y rentables de procesamiento de la información y que permiten una visión mejorada, la toma de decisiones y la automatización de procesos.

En otras palabras, Big Data nos permite tratar un gran volumen de datos, tanto estructurados como desestructurados, y que se reciben a una velocidad muy alta. Con esta información, las herramientas de BI nos permiten realizar análisis predictivos y avanzados, que nos ayudan en la toma de decisiones estratégicas en función de una predicción de comportamiento basada en datos reales que nos permiten reducir el umbral de error. Es decir, son términos complementarios.

Lo ideal es utilizar ambas tecnologías
Persiguen un objetivo común: ayudar a la organización a ser más eficiente, más competitiva y en definitiva mejor ante sus competidores.
En pocas palabras
BI se centra en ayudar a la organización a la toma de decisiones de una manera rápida y ágil, el Big Data se centra en el proceso y visualización de gran cantidad de datos.

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Ejemplos

Aplicaciones de Big Data

La exploración de grandes datos
El aumento del llamado “bruto de datos” o “ruido” plantea el dilema de cómo contextualizar estos datos para alimentar un mejor análisis y una mejor toma de decisiones. La exploración de datos, además de ofrecer soluciones a estos problemas, también contribuye a disminuir el riesgo de filtración de información confidencial gracias a sus mecanismos de seguridad.
360º de visión sobre el cliente
Para conseguir un conocimiento total del cliente, las compañías deben obtener información de fuentes internas y externas para poder asesorarle y entender cuál es la mejor manera de ayudarle. El objetivo es comprender el comportamiento del cliente y predecir sus futuras acciones.
Aumentar el almacén de datos o Data Warehouse
Se trata de ampliar una estructura de almacenamiento de datos ya existente aplicando las ventajas de Big Data para incrementar su valor. El aumento del Data Warehouse nace de dos necesidades básicas: sacar provecho de diferentes tipos de datos para ganar nuevas perspectivas de negocio en tiempo real, y para optimizar la estructura de almacenamiento de datos facilitando la tarea y ahorrando costes.
Análisis de Operaciones
Permite obtener visibilidad en tiempo real de las operaciones, la experiencia del cliente, transacciones y comportamiento. Dinamiza el plan para incrementar la eficiencia de las operaciones, identifica e investiga las anomalías, y monitoriza la infraestructura end-to-end para evitar de forma preventiva la degradación o apagones en el servicio.

Ejemplos

Aplicaciones de Business Intelligence (BI)

Optimización del stock
Los sectores con una marcada estacionalidad a menudo tienen importantes problemas para lograr optimizar adecuadamente el stock. En este sentido, algunas empresas del sector de la alimentación en general han logrado aumentar la rentabilidad en cifras cercanas al 10% mediante técnicas de BI.
Fidelización de clientes
Los procesos de inteligencia de negocios son también muy útiles para detectar los clientes más rentables de, por ejemplo, una cadena de supermercados o de ropa, para posteriormente fidelizarlos.
Captación de nuevos clientes
El BI les puede servir para predecir la rotación que tendrán los clientes. De esta forma sabrán con antelación cuándo se darán de baja. Tomando como referencia los datos de facturación, las consultas de sus promociones y las visitas a la web centran sus esfuerzos en captar nuevos clientes que releven a los que saben que se van a ir.
Detección y corrección de desviaciones presupuestarias
Un análisis de los objetivos estratégicos de la propia empresa mediante la implantación de un cuadro de mandos integral (Balance Scorecard) puede detectar, en poco tiempo, el motivo de estas desviaciones y posibilitar su rápida corrección.

Predecir el futuro con el Big Data

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Analítica e Inteligencia de negocio

Beneficios

Las organizaciones que se comprometen a sacar el mejor provecho de sus datos invirtiendo en soluciones de BI y analítica están superando a sus competidores en muchos aspectos.

Toma de decisiones

El análisis de datos mejora dramáticamente la toma de decisiones dentro de la organización al mismo tiempo que reducen potenciales riesgos, por ello, algunas organizaciones están optimizando sus decisiones de negocio mediante el análisis de datos provenientes de clientes, empleados e incluso sensores incorporados en ciertos productos.

Control sobre el negocio

BI ayuda a obtener un mayor control sobre el negocio y distribuir más eficientemente el uso de recursos en una organización. Al disponer de datos en tiempo real y alta transparencia en operaciones o procesos de negocios, es posible crear simulación de escenarios y pronósticos. Esto permite a la organización posicionarse de la mejor manera ante la competencia y clientes, anticipándose a los requerimientos y necesidades de los mismos.

Evaluación de mercados y modelo de negocios

BI y Big Data facilitan la evaluación de mercados y modelo de negocios; mediante el análisis compresivo, es posible decidir que producto debe ser lanzado basado en historial de ventas y tendencia de consumidores, etc.

 

 

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Business Intelligence (BI) y Big Data en Colombia

El panorama local coincide con la tendencia global que muestra un incremento en la proporción de empresas que usan análisis de datos para innovar no solo en sus operaciones existentes, sino también en los nuevos procesos, productos, servicios y modelos comerciales que pretenden implementar.

Telemetrik es una empresa colombiana con 11 años de experiencia, especializada en el diseño, desarrollo, implantación, comercialización y operación de soluciones de Business Intelligence, Big Data, automatización, Internet de las Cosas (IoT), telemetría, Smart Cities, Industria 4.0, Smart Grid, Smart Light, Smart Meters y Smart Building.

Tecnología para un mundo mejor
En Telemetrik hemos desarrollado proyectos que se engloban en el Business Intelligence (BI) y el Big Data, con soluciones abiertas y escalables para el sector eléctrico, acueductos, optimización de procesos, la industria, entre otros.

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Casos de éxito
Diferentes ciudades implementaron exitosamente soluciones de Telemetrik para resolver sus necesidades y dar un paso hacia su transformación digital.

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Telemetrik

Experiencia

Más de 56 clientes, más de 2501 variables monitoreadas y más de 427 equipos de IoT instalados

Cliente

Municipio de Sabaneta

Sistema de alertas tempranas en ríos. Generación de pronósticos por inundación a través de una red neuronal.

Cliente

Eapsa – Codensa – Uniflor

Telegestión de energia en transformadores y procesos industriales.

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